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Magazzini guidati dall’intelligenza artificiale: quali sono i vantaggi e le potenzialità?
Nel panorama dell’industria moderna, l’Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando i magazzini e il modo in cui vengono gestite le operazioni logistiche. Questo cambiamento tecnologico offre numerosi vantaggi e apre nuove possibilità per le aziende che desiderano ottimizzare i loro processi e rimanere competitive.
Basti pensare che secondo il Gartner, entro il 2027 la metà delle aziende che svolge operazioni di magazzino integrerà sistemi di gestione dell’inventario basati sull’AI. Questo nuovo approccio dell‘intelligenza artificiale applicato alla logistica influirà sulla gestione delle scorte e sulla sicurezza dei lavoratori.
In questo articolo
Come l'AI trasforma la logistica dei magazzini
Il rapporto annuale di Material Handling Industry (MHI) dice che il 74% dei leader della supply chain sta puntando su nuovi investimenti dedicati alla tecnologia e il 90% pesa di investire più di un milione di dollari nel prossimo anno. Questi dati ci mostrano che le aziende sono propositive nell’investire risorse favorendo così più aspetti che toccano la logistica traendo vantaggio dall’utilizzo della AI.
L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando le operazioni di magazzino e l’automazione industriale in diversi modi, migliorando l’efficienza, la precisione e la flessibilità. Ecco alcuni degli impatti principali:
1. Ottimizzazione della Gestione dell'Inventario
L’IA può analizzare grandi quantità di dati storici e in tempo reale per prevedere la domanda dei prodotti, ottimizzare i livelli di inventario e ridurre i costi di stoccaggio. Questo permette di evitare sia eccessi di scorte che rotture di stock.
2. Miglioramento della Logistica
Algoritmi avanzati di IA possono ottimizzare le rotte di spedizione e la gestione delle consegne, riducendo i tempi di trasporto e i costi associati. Questo è particolarmente utile per le operazioni di logistica just-in-time.
3. Manutenzione Predittiva
L’IA può monitorare le condizioni operative delle attrezzature e prevedere quando potrebbero guastarsi, permettendo una manutenzione preventiva e riducendo i tempi di inattività a vantaggio dell’automazione industriale.
4. Analisi dei Dati e Decisioni Strategiche
L’IA aiuta a trasformare i dati grezzi in informazioni utili, supportando decisioni strategiche basate su analisi approfondite. Questo include l’identificazione di tendenze, l’ottimizzazione dei processi e la gestione delle risorse umane, per una migliore gestione del magazzino.
5. Personalizzazione e Servizio Clienti
L’IA può migliorare la personalizzazione del servizio clienti attraverso sistemi di raccomandazione avanzati e chatbot intelligenti, che rispondono rapidamente alle domande dei clienti e migliorano l’esperienza complessiva, aumentando la soddisfazione del cliente.
Quali sono le conseguenze che l’intelligenza artificiale ha sulle operazioni di magazzino?
Le operazioni svolte attraverso l’intelligenza artificiale lavorano 24/7 e non conoscono pause. Ciò porta di conseguenza a una maggiore produttività, monitoraggio continuo e ad una più attenta precisione delle operazioni svolte. L’intelligenza artificiale applicata alla logistica contribuisce in aggiunta ad una analisi dei dati più rapida e dettagliata in quanto è in grado di elaborare grandi quantità di informazioni in poco tempo e anche di estrapolare conclusioni e suggerimenti per l’ottimizzazione. Affidarsi alla tecnologia è utile anche per rilevare potenziali problemi prima che questi causino guasti o problematiche ed è dunque possibile intervenire in maniera preventiva.
Quali sono gli step per implementare l’intelligenza artificiale al magazzino?
Il primo step da compiere prima di intraprendere attività basate sulla AI è compiere un’analisi delle capacità e delle esigenze dell’azienda. I responsabili della supply chain devono capire quali sono gli obiettivi e come è possibile adattare alla propria logistica e ai propri processi di magazzino, l’intelligenza artificiale.
E’ poi necessario comprendere quali potrebbero essere i vantaggi commisurati all’investimento di tempo e di risorse e capire anche come integrarla. Per utilizzare le potenzialità della tecnologia è importante conoscere le dinamiche sulla quale si basa e ciò comporta una fase di training da non sottovalutare per gli operatori che lavorano in magazzino.
Attraverso questi sistemi tecnologicamente avanzati sarà possibile valutare le performance e monitorare i KPI per riuscire a raggiungere il massimo rendimento possibile.
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Un software di gestione magazzino (WMS) ti aiuterà a migliorare i cicli operativi e a perfezionare processi come il consolidamento e l’evasione degli ordini. Errevi Automation ha progettato in-house grazie al nostro team di tecnici, il WCS Agilog. Scopri cosa è in grado di fare:
Gestione ordini: Facilita il flusso degli ordini dal picking alla spedizione.
Replenishment: Monitora e gestisce il rifornimento dei materiali in modo efficiente.
Gestione automatizzata del picking: Massimizza l’efficienza delle operazioni di prelievo.
Gestione Pick & Put to Light: Guida gli operatori nelle operazioni di picking e packing.
Gestione stazioni di confezionamento ed etichettatura: Ottimizza il processo di confezionamento.
Gestione delle spedizioni: Coordina le attività di spedizione per una consegna puntuale.
Gestione inventario e controllo qualità: Garantisce la gestione accurata dell’inventario e il controllo dei materiali.
Gestione failover: Garantisce continuità operativa in caso di problemi tecnici
Bilanciamento dei carichi di lavoro: Assegna il lavoro in modo equo agli operatori.
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